全模态的AI工具有哪些?

2026-01-28

全模态AI工具能同时处理文本、图像、音频、视频等多种数据类型,帮你更高效地完成复杂任务。小编为你梳理一下主流的工具,方便你快速了解。

全模态AI工具概览(更新至2026年初)

工具名称

核心功能

特点

DeepSeek-V3

文本生成、代码编写、多轮对话

中文能力极强,免费开源,支持128K上下文

Kimi Chat (月之暗面)

长文本处理、复杂任务推理

支持超长上下文(200K+),擅长总结和分析

文心一言 (百度)

文本、图像、多模态内容生成

国内主流大模型,集成度高,支持AI绘画

讯飞星火 (科大讯飞)

多模态交互、代码开发、语音合成

中文语音交互突出,支持全语音操作

GPT-4o (OpenAI)

文本、图像、音频、视频全模态

跨模态能力顶尖,响应速度快,需订阅

Claude 3 (Anthropic)

文本分析、逻辑推理、代码生成

安全性高,擅长处理长文档和复杂指令

智谱清言 (GLM)

编程、数学、多模态任务

国产开源模型,代码能力突出,免费使用

灵光 (蚂蚁集团)

3D模型、音频、图表、地图、文本、图像

支持3D模型、地图等多种输入输出,主打灵光对话、灵光闪应用(自然语言生成可编辑小应用)和灵光开眼(文生图、看图提问等)基于历史对话]^

选择建议

  • 日常办公与写作:文心一言、讯飞星火、Kimi

  • 编程与技术:DeepSeek-V3、智谱清言、GPT-4o

  • 多模态创作:GPT-4o、Claude 3、文心一言

  • 中文语音交互:讯飞星火、Kimi

  • 灵光作为较新的工具(2025年11月发布),它支持3D模型、音频、图表、地图等多种信息的输入输出,功能全面,已在安卓、iOS和鸿蒙系统上线。

你可以根据具体需求(如免费/付费、侧重文本或多模态)来选择。


为了快速对比各工具的强项和适用场景,小编特地整理了一份多模态AI工具对比表格,让选择更方便更省心。


全模态AI工具对比表格

工具名称

核心多模态能力

中文支持

开源情况

成本模式

响应速度

API支持

适用场景

文心一言 6.0

原生全模态:文本、图像、视频、语音、代码生成;支持端到端视频生成AI数字人对话

★★★★★   极强,专为中文语境优化,支持方言理解与文化语义推理

闭源

免费层+企业付费

毫秒级(本地部署)

支持,提供私有化部署与API

内容创作、政务办公、教育辅导、企业知识库

Kimi-VL-A3B

高分辨率视觉理解(128K上下文)、长视频帧级分析、OCR+数学推理、智能体集群协同

★★★★☆   强,中文任务表现优于GPT-4o-mini

开源(MoE架构)

免费使用(Hugging Face)

200–500ms(云部署)

支持,提供一键部署模板

学术研究、开发者原型、长文档分析、工业图纸解读

GPT-4o

全模态实时交互:文本、图像、音频、视频;支持视频通话情绪识别板书生成

★★★☆☆   中等,中文能力优秀但非专优

闭源

付费($20/月起)

<150ms(全球最优)

支持,全球API调用

跨国协作、创意设计、实时教学、多语言内容生成

Claude 3.5 Sonnet

长视频帧级语义理解、动态数据整合、法律/财务文档推理

★★★☆☆   中等,中文处理稳定

闭源

付费(按token计费)

200–400ms

支持,企业级API

合同审核、金融分析、合规审查、高精度推理任务

通义千问 Qwen2-VL

支持256K上下文视觉输入、视频时间戳对齐、跨模态因果推理

★★★★★   极强,中文训练数据占比超60%

开源

免费使用(ModelScope)

毫秒级(阿里云优化)

支持,提供SDK与API

电商视觉搜索、智能客服、教育题库解析、国产AI生态

讯飞星火 V1.5

超拟人语音+图像+文本三模态交互;支持实时语音转写+表情同步数字人

★★★★★   顶尖,语音识别准确率>98%,深度适配中文语境

闭源

免费层+企业API付费

毫秒级(本地语音引擎)

支持,提供Android/iOS/Web   SDK

智能教育、医疗问诊、车载交互、无障碍辅助

DeepSeek-V3

文本+代码+图像理解;无原生视频/音频处理能力

★★★★★   极强,中文代码与逻辑推理领先

开源

免费开放

毫秒级

支持,开源模型可私有部署

编程辅助、算法研究、技术文档生成、开源项目开发

灵光 (蚂蚁集团)

3D模型、音频、图表、地图、文本、图像

★★★★★   极强,中文支持完善

开源

免费使用

毫秒级

支持,提供SDK与API

3D可视化、空间数据分析、跨模态内容生成

:灵光在3D模型处理地图分析方面表现突出,适合需要空间数据处理的场景。


关键能力亮点解析(更新)

  • 视频理解突破Kimi-VLQwen2-VL在 LongVideoBench 基准测试中超越 GPT-4o,实现128K token级长视频语义建模,可精准定位“第3分17秒的机械臂动作”并关联文本指令。GPT-4o虽响应最快,但在复杂视频推理任务中准确率仅36%(南洋理工2025基准),仍依赖提示工程优化。

  • 中文场景统治力:在“方升-多模态”评测中,文心一言6.0通义千问Qwen2-VL文化表达、方言识别、古文图文关联等任务中得分领先,显著优于国际模型。

  • 开源生态崛起Kimi-VLQwen2-VL已成为国内开发者首选开源多模态模型,支持RTX 4090单卡一键部署,推理成本仅为闭源模型的1/10。

  • 语音交互天花板讯飞星火实现端到端语音输入→表情驱动→语音输出闭环,数字人唇形同步误差<0.05秒,为教育、医疗场景提供类人交互体验

  • 3D与空间数据处理灵光3D模型处理地图分析方面表现突出,适合需要空间数据处理的场景。


(尚谷科技)



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